使用 Dify 创建自然语言生成 Word 文档的应用（详细指南）

一、开发核心 API

1.1 API 功能规划

1.2 环境准备

安装依赖库

项目目录结构

1.3 核心代码解析（`app.py`）

1.3.1 初始化配置

1.3.2 关键功能模块

1.4 API 接口说明

1.4.1 转换接口 `/convert`

1.4.2 下载接口 `/download/`

1.5 启动服务

1.6 测试

二、创建 Dify 工具

2.1 工作流设计步骤

步骤 1：创建新工作流

步骤 2：配置用户输入变量

步骤 3：配置 HTTP 请求节点

步骤 4：设置结束节点

2.2 工具发布

三、构建智能 Agent

3.1 Agent 配置步骤

四、系统优势说明

4.1 核心功能特性

4.2 技术选型说明

一、开发核心 API

1.1 API 功能规划

我们将开发两个核心 API：

Markdown 转 Word API：将用户提供的 Markdown 格式文本转换为 Word 文档

文档下载 API：提供转换后 Word 文档的临时下载地址

1.2 环境准备

安装依赖库

pip install flask Spire.Doc

Flask：用于构建 Web 服务框架

Spire.Doc：专业文档处理库（支持 Markdown 转 Word 格式）

项目目录结构

项目根目录/

├── app.py # 主程序文件

├── temp/ # 临时文件存储

├── output/ # 转换结果存储

└── cache/ # 缓存文件存储

1.3 核心代码解析（app.py）

1.3.1 初始化配置

# 启用反向代理支持

app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)

# 日志配置

logging.basicConfig(

level=logging.INFO,

format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',

handlers=[

logging.StreamHandler(), # 控制台输出

logging.FileHandler('app.log') # 文件记录

]

)

1.3.2 关键功能模块

限流机制（防止服务器过载）

def rate_limit(f):

@wraps(f)

def decorated_function(*args, **kwargs):

# 每分钟最多 60 次请求

if time.time() - REQUEST_LIMIT['last_reset'] > 60:

REQUEST_LIMIT['count'] = 0

if REQUEST_LIMIT['count'] >= 60:

return jsonify(error='Too many requests'), 429

REQUEST_LIMIT['count'] += 1

return f(*args, **kwargs)